Google ਦੇ ਨਵੇਂ Gemini 4 Carbon ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਆਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ 28 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਖਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।
Google ਦੇ ਐਲਾਨ ਮੁਤਾਬਕ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾ ਚੁਣਿਆ ਸਮੂਹ ਪਹੁੰਚ ਲਵੇਗਾ। ਫਿਰ Fairwind Program ਤਹਿਤ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭਾਈਵਾਲ ਜੋੜੇ ਜਾਣਗੇ। ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਪੱਕੀ ਮਿਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ। ਇਸ ਲਈ ਐਲਾਨ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜਨਤਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਸਮਝਣਾ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਰ ਹਰ ਦਸ ਲੱਖ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ 2 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ 10 ਡਾਲਰ ਹੈ। ਐਲਾਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮਿਆਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਰਾਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 4 ਅਤੇ 20 ਡਾਲਰ ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਟੋਕਨ ਮਾਡਲ ਵੱਲੋਂ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਂ ਬਣਾਏ ਪਾਠ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਇਕਾਈ ਹੈ; ਇਹ ਆਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਉੱਚਾ ਸਮੁੱਚਾ ਸਕੋਰ, ਪਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵੀ
Artificial Analysis ਦੀ 28 ਅਕਤੂਬਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ Carbon ਨੇ ਸਮੁੱਚੇ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਸੂਚਕ ’ਤੇ 59 ਅੰਕਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਸੂਚਕ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ ’ਤੇ ਸੀ। ਦੋਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਇਕੱਠੇ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
ਇਸ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਰਖ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਦਰ 58 ਫ਼ੀਸਦੀ ਰਹੀ। ਉਸੇ ਪਰਖ ਦੀ ਘੜੇ ਹੋਏ ਜਵਾਬਾਂ ਵਾਲੀ ਦਰ 11 ਫ਼ੀਸਦੀ ਸੀ, ਜਦਕਿ ਪਿਛਲੇ Argon ਲਈ 4 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦਰਜ ਸੀ। ਇਹ 11 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦਰ ਵੀ ਪਰਖੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ Argon ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ। ਫਿਰ ਵੀ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡਾ ਸਕੋਰ ਦੇਖ ਕੇ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ Collinear ਦੀ CWE-bench ਪਰਖ ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਖ਼ਾਮੀਆਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ 120 ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਕੰਮਾਂ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Carbon ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੀ ਤਸਦੀਕ ਵਾਲੀ ਕਾਮਯਾਬੀ 71 ਫ਼ੀਸਦੀ ਸੀ; ਚਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਫ਼ਲ ਹੱਲ ਦੀ ਦਰ 81 ਫ਼ੀਸਦੀ ਰਹੀ। ਇਹ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਮਾਪ ਹਨ, ਇਕੋ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀਆਂ ਬਦਲਵੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨਹੀਂ।
ਉਸ ਪਰਖ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਨੂੰ ਖ਼ਾਮੀ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਚੁੱਕਣ ਵਾਲਾ ਹਮਲਾ ਰੋਕਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮਕਾਜ ਵੀ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਬਦਲ ਦੇਣਾ ਪਾਸ ਹੋਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਹੱਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, OpenAI ਦੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੀ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਂਗ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫ਼ਰਕ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਹਰ ਅਸਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਣ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।